雪亮工程智能運(yùn)維一體箱
交警信號(hào)燈監(jiān)測(cè)箱
?交警信號(hào)燈監(jiān)測(cè)箱(型號(hào)8004定制款) 與傳統(tǒng)設(shè)備箱的區(qū)別傳統(tǒng)設(shè)備箱體內(nèi)部裝置有電源配電模塊、防雷模塊、光纖熔接盒等,主要為負(fù)載設(shè)備供電電源保護(hù),光纖熔接,防雷,防雨,防塵,防潮,防盜等。
交警智能通信柜
?交警智能通信柜?(中控柜) 使用智能物聯(lián)網(wǎng)控制器,可完成空開狀態(tài)監(jiān)測(cè)并遠(yuǎn)程控制。監(jiān)測(cè)線路電壓值配電柜的開門狀態(tài),可遠(yuǎn)程開門控制排風(fēng)扇,可根據(jù)溫度值自動(dòng)排風(fēng)加熱功能,可根據(jù)溫度值自動(dòng)加熱。
安防監(jiān)控智能配電箱IMS-8004B
安防監(jiān)控智能配電箱與傳統(tǒng)設(shè)備箱的區(qū)別:傳統(tǒng)設(shè)備箱體內(nèi)部裝置有電源配電模塊、防雷模塊、光纖熔接盒等,主要為負(fù)載設(shè)備供電,電源保護(hù),光纖熔接,防雷,防雨,防塵,防潮,防盜等。
事故現(xiàn)場(chǎng)安全防護(hù)解決方案
公路交通事故處理現(xiàn)場(chǎng)安全防護(hù)作為智慧交通建設(shè)主要內(nèi)容,越來(lái)越受到有關(guān)部門重視。特別是二次事故發(fā)生,無(wú)關(guān)車輛因過失撞入事故現(xiàn)場(chǎng),再次造成事故,往往對(duì)前次事故現(xiàn)場(chǎng)的處理人員、救援人員和其他人員造成嚴(yán)重傷害。
路燈調(diào)控解決方案
城市路燈存在著開關(guān)燈控制方式簡(jiǎn)單、亮燈時(shí)間不準(zhǔn)確、巡查困難、故障處理不及時(shí)、亮燈率無(wú)法把控等問題,從而導(dǎo)致路燈系統(tǒng)能耗高,維護(hù)成本高。 傳統(tǒng)的路燈控制系統(tǒng)已無(wú)法滿足智慧城市管理的需要,智能照明控制系統(tǒng)從而得到廣泛應(yīng)用。
高速收費(fèi)廣場(chǎng)非法入侵解決方案
高速收費(fèi)廣場(chǎng)非法入侵監(jiān)控系統(tǒng),引入AI人工智能圖像識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)人物和非機(jī)動(dòng)車的唯一特征分析,通過建立若干定位基站及地面增強(qiáng)基站,實(shí)現(xiàn)三角定位校準(zhǔn),提高定位精度,提供米級(jí)、亞米級(jí)、厘米級(jí)定位服務(wù),實(shí)現(xiàn)收費(fèi)廣場(chǎng)的非法人員、非法車輛入侵監(jiān)測(cè),發(fā)生非法入侵時(shí)實(shí)時(shí)報(bào)警,同時(shí)提供報(bào)警記錄、報(bào)警截圖追溯報(bào)警現(xiàn)場(chǎng)等,利用現(xiàn)代科技手段提高安全防范管控能力,保障設(shè)備、設(shè)施的安全性,加強(qiáng)收費(fèi)廣場(chǎng)的管理能力。
IP數(shù)字化方案
交警行業(yè)智能運(yùn)維解決方案
針對(duì)交警設(shè)施設(shè)備故障的排查、診斷和修復(fù)的整體解決方案 ·提高管理效率 ·降低運(yùn)維成本
智慧糧庫(kù)糧情監(jiān)測(cè)綜合管理解決方案
隨著現(xiàn)代化物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,結(jié)合目前糧庫(kù)現(xiàn)狀,期望可以通過一套智能化的監(jiān)測(cè)綜合管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)糧情、油液和天氣情況的監(jiān)測(cè).
森林防火全生命周期監(jiān)測(cè)系統(tǒng)解決方案
從森林防火工作的實(shí)際業(yè)務(wù)流程出發(fā),改變和優(yōu)化傳統(tǒng)火災(zāi)防控不足問題,對(duì)森林安全進(jìn)行全生命周期保護(hù)。在火災(zāi)發(fā)生前做到有效管控和火災(zāi)預(yù)防;在火災(zāi)發(fā)生時(shí),能夠借助科學(xué)技術(shù)手段及時(shí)發(fā)現(xiàn)災(zāi)情,并多方應(yīng)急警告,為火災(zāi)施救工作提供及時(shí)、高效的指揮調(diào)度、數(shù)據(jù)、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施動(dòng)態(tài)的全方位支持;火災(zāi)發(fā)生后的科學(xué)災(zāi)后分析統(tǒng)計(jì),針對(duì)頻發(fā)時(shí)間、數(shù)據(jù)、環(huán)境、位置、范圍、救災(zāi)效率等進(jìn)行有效分析。
鐵路口閘機(jī)解決方案
鐵路路口閘機(jī)開合是鐵路交通不可避免的操作,可方便火車的行駛與了解火車路線與行駛時(shí)間。并且提到鐵路必不可少的就是鐵路安全,因?yàn)橐坏┌l(fā)生事故通常都不是小事情,會(huì)造成人員傷亡、經(jīng)濟(jì)損失以及社會(huì)負(fù)面新聞等嚴(yán)重不良后果。系統(tǒng)的安全控制放在首要考慮。
防災(zāi)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)方案
防災(zāi)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)對(duì)雨水帶來(lái)的災(zāi)害實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與防控,主要應(yīng)用在涵洞、隧道、橋梁、河道等場(chǎng)景,對(duì)洪水帶來(lái)的災(zāi)害進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、預(yù)警、災(zāi)害的防御。
公路工程施工現(xiàn)場(chǎng)管理系統(tǒng)方案
公路工程現(xiàn)場(chǎng)管理關(guān)系著整個(gè)公路工程的人員、質(zhì)量和生產(chǎn)安全,在整個(gè)公路工程管理中,施工現(xiàn)場(chǎng)管理是核心。公路工程施工現(xiàn)場(chǎng)作為交通運(yùn)輸部“兩區(qū)三廠”示范工程,各級(jí)部門高度重視項(xiàng)目管理工作,以“匠心智造,精品工程”為建設(shè)目標(biāo)
智慧綜合監(jiān)測(cè)站
關(guān)鍵詞:監(jiān)測(cè)站、綜合監(jiān)測(cè)站、智慧監(jiān)測(cè)站、小型氣象站、農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)站、風(fēng)速監(jiān)測(cè)、雨量監(jiān)測(cè)、水寢監(jiān)測(cè)、溫濕度監(jiān)測(cè)、智慧農(nóng)業(yè)、綜合監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、 農(nóng)田監(jiān)控、氣象災(zāi)害預(yù)警、農(nóng)民支持、實(shí)時(shí)信息、智能技術(shù)、農(nóng)作物管理
智慧井蓋管理系統(tǒng)方案
在城市發(fā)展過程中,窨井蓋被盜、移位、噪音、井蓋及周邊路面下沉、井蓋材質(zhì)型號(hào)不統(tǒng)一等問題,嚴(yán)重影響城市形象、造成安全隱患,時(shí)常困擾著廣大人民群眾。雖然各級(jí)管理部門,積極加強(qiáng)監(jiān)管,但窨井管理面臨的問題難以得到根本性的改善。
智能用電解決方案
智慧用電系統(tǒng)運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù),由智能終端、無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸模塊、智能空開、智能監(jiān)測(cè)云系統(tǒng)4.0等部分組成,通過有線、WiFi、4G或5G等多樣化通信方式,以及智能傳感終端(現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控模塊、傳輸模塊),對(duì)電氣設(shè)備的線纜溫度、電流、剩余電流、電壓、空開狀態(tài)等進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)、統(tǒng)計(jì)分析,實(shí)時(shí)將數(shù)據(jù)傳送至智慧云服務(wù)平臺(tái),通過智慧大屏以及手機(jī)小程序的方式直觀展現(xiàn),對(duì)電力設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程管理。
交通紅綠燈燈具故障檢測(cè)智能終端
交警紅綠燈信號(hào)燈燈具故障診斷監(jiān)測(cè)終端是一款針對(duì)信號(hào)燈進(jìn)行全方位、高時(shí)效安全監(jiān)測(cè)的設(shè)備,能夠?qū)痪房谛盘?hào)燈設(shè)備工作狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)告警、故障診斷、智慧運(yùn)維。
奧普泰智慧用電——節(jié)能、安全、高效的新選擇
奧普泰信號(hào)燈燈具故障監(jiān)測(cè)自動(dòng)修復(fù)方案,助力天津交警實(shí)現(xiàn)智慧交警升級(jí)
奧普泰交警設(shè)備故障監(jiān)測(cè)自動(dòng)修復(fù)方案,在江西九江智慧交警運(yùn)維管理中的實(shí)際應(yīng)用
盤點(diǎn)2024丨這一年,我們持續(xù)深化數(shù)智賦能
?2024年,數(shù)智化浪潮繼續(xù)席卷全球。挺立潮頭,數(shù)字中國(guó)建設(shè)邁出新步伐。 從規(guī)劃新建100個(gè)以上可信數(shù)據(jù)空間,到全球首發(fā)5G-A商用部署、發(fā)布各類人工智能(AI)大模型產(chǎn)品,再到推動(dòng)聯(lián)大協(xié)商一致通過加強(qiáng)人工智能能力建設(shè)國(guó)際合作決議……這一年,我國(guó)推進(jìn)數(shù)字化治理體系建設(shè)、布局?jǐn)?shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施不斷取得新突破,推動(dòng)新場(chǎng)景、新業(yè)態(tài)、新模式加速涌現(xiàn),為全球人工智能治理貢獻(xiàn)中國(guó)方案、中國(guó)智慧。
評(píng)論:制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)勢(shì)頭強(qiáng)勁
中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出,以科技創(chuàng)新引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展,建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。制造業(yè)是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要支撐,今年前10個(gè)月全國(guó)規(guī)模以上制造業(yè)增長(zhǎng)5.9%,裝備制造業(yè)、高技術(shù)制造業(yè)支撐明顯,制造業(yè)“壓艙石”作用不斷增強(qiáng),工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化,為經(jīng)濟(jì)持續(xù)回升向好奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
遼寧十部門聯(lián)合開展 “算力強(qiáng)基 注智賦能”行動(dòng)
為深入推動(dòng)遼寧省算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展,加快算力注智賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,更好地助力推進(jìn)新型工業(yè)化,近日,遼寧省通信管理局等十個(gè)部門聯(lián)合印發(fā)《遼寧省“算力強(qiáng)基 注智賦能”行動(dòng)計(jì)劃(2024—2026年)》
5G應(yīng)用規(guī)?;l(fā)展推進(jìn)會(huì)在京召開
12月5日,5G應(yīng)用規(guī)模化發(fā)展推進(jìn)會(huì)在北京召開。會(huì)議對(duì)近5年來(lái)5G發(fā)展成效進(jìn)行了梳理總結(jié),并對(duì)下一階段5G應(yīng)用規(guī)?;l(fā)展重點(diǎn)工作作出了系統(tǒng)部署。工業(yè)和信息化部黨組成員、副部長(zhǎng)張?jiān)泼鞒鱿瘯?huì)議并講話,總工程師趙志國(guó)主持會(huì)議。
1. 總體方案設(shè)計(jì)
1.1 項(xiàng)目背景
近年來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,電子通信技術(shù)的日趨成熟,導(dǎo)致對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程自動(dòng)控制已逐漸成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要手段和措施,這也給傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)帶來(lái)了的一場(chǎng)科技革命。在此背景下,我司采用邊緣計(jì)算技術(shù)、AI技術(shù)、云技術(shù)等先進(jìn)的算法,結(jié)合智能傳感器、智能網(wǎng)關(guān)、智慧云平臺(tái)等軟硬件搭配的方式,研發(fā)了方艙智慧養(yǎng)殖監(jiān)控系統(tǒng)解決方案。本方案以先進(jìn)的技術(shù)和現(xiàn)代化設(shè)施,利用穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸,結(jié)合云平臺(tái)控制系統(tǒng),遠(yuǎn)程自動(dòng)控制養(yǎng)殖作物生長(zhǎng)的溫度、濕度、通風(fēng)等環(huán)境條件,使其生長(zhǎng)少受外界環(huán)境因素的影響,全流程自動(dòng)控制環(huán)境因素在作物生長(zhǎng)的最適宜狀態(tài),達(dá)到管理高效,作物高產(chǎn)的目的。本方案依托大數(shù)據(jù)形成多種養(yǎng)殖模型,用戶可根據(jù)自身實(shí)際情況及需求一鍵定制,讓各行業(yè)養(yǎng)殖更簡(jiǎn)便,更智能。
1.2 現(xiàn)狀分析
1.2.1 傳統(tǒng)方艙養(yǎng)殖依賴人工巡查
傳統(tǒng)方艙養(yǎng)殖業(yè)大多是通過人工巡檢,定期查看作物的生長(zhǎng)狀態(tài),根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷哪些生長(zhǎng)因素缺失,需要補(bǔ)充;哪些因素過多,需要調(diào)整。這種定期巡檢既浪費(fèi)人力,也可能無(wú)法第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)環(huán)境因素變化對(duì)作物生長(zhǎng)的影響。
1.2.2 傳統(tǒng)方艙養(yǎng)殖依賴人工調(diào)控
傳統(tǒng)方艙養(yǎng)殖業(yè)通過定期巡檢,即便能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)環(huán)境中哪項(xiàng)因素變化影響了食用菌的生長(zhǎng),還需要人工去控制該因素的定點(diǎn)位置,根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)手動(dòng)控制相關(guān)設(shè)備設(shè)施的開啟。這就需要大量人力資源,浪費(fèi)人力成本。
1.2.3 傳統(tǒng)方艙養(yǎng)殖無(wú)法控制作物處于最佳環(huán)境
傳統(tǒng)食用菌養(yǎng)殖業(yè)環(huán)境因素控制需要依賴人工經(jīng)驗(yàn),例如,溫濕度變化,光照情況,通風(fēng)情況等,各人的感知不同,形成的經(jīng)驗(yàn)難免有偏差,手動(dòng)操控可能無(wú)法達(dá)到食用菌生長(zhǎng)的最佳環(huán)境狀態(tài),人工控制對(duì)食用菌養(yǎng)殖來(lái)說不夠智能。
1.3 總體目標(biāo)
從方艙養(yǎng)殖的整體流程出發(fā),改變傳統(tǒng)養(yǎng)殖監(jiān)察不足,依賴人工等問題,對(duì)方艙養(yǎng)殖周期內(nèi)需要時(shí)刻關(guān)注的溫度、濕度、光照、通風(fēng)問題進(jìn)行智慧化、數(shù)字化、可視化的智能管理。通過在方艙內(nèi)安裝新風(fēng)加熱設(shè)備、噴淋加濕設(shè)備、燈帶補(bǔ)光燈設(shè)備、新風(fēng)通風(fēng)設(shè)備等前端智能化設(shè)備,聯(lián)動(dòng)智慧云平臺(tái),根據(jù)大數(shù)據(jù)模型自動(dòng)調(diào)節(jié)環(huán)境溫度、濕度、光照、碳氧平衡等影響方艙作物生長(zhǎng)的因素,使其處在作物生長(zhǎng)的最佳環(huán)境下。
2. 解決方案與總體設(shè)計(jì)
2.1 解決方案
根據(jù)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),按照作物最高產(chǎn)狀態(tài),設(shè)定方艙作物生長(zhǎng)最佳環(huán)境模型,使方艙作物生長(zhǎng)少受外界環(huán)境影響,始終存在于系統(tǒng)設(shè)定的最佳環(huán)境狀態(tài)中,從而節(jié)約成本,提高產(chǎn)能。
智慧監(jiān)控系統(tǒng)分為自動(dòng)種植模式和手動(dòng)種植模式兩種。
自動(dòng)種植:不需要人工參與管理,系統(tǒng)依據(jù)設(shè)定的最佳生長(zhǎng)模型自動(dòng)調(diào)節(jié)溫度、濕度、二氧化碳、氧氣濃度、光照度等作物生長(zhǎng)因素。
手動(dòng)種植模式:平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、顯示生長(zhǎng)環(huán)境因素,人工參與調(diào)整設(shè)備啟動(dòng)和關(guān)閉。全系控制操作均可形成歷史變化曲線,使管理者實(shí)時(shí)掌握作物環(huán)境變化情況。
2.2 方案架構(gòu)
2.3方案亮點(diǎn)
2.3.1生態(tài)環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)
通過方艙智慧養(yǎng)殖監(jiān)控系統(tǒng)可對(duì)方艙內(nèi)作物生長(zhǎng)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),用戶可隨時(shí)了解作物生長(zhǎng)過程中的溫濕度、光照及碳氧比等影響作物生長(zhǎng)的因素變化情況,出現(xiàn)異??呻S時(shí)調(diào)整。
2.3.2生態(tài)模型自主選擇
通過計(jì)算機(jī)云技術(shù)監(jiān)測(cè)大量數(shù)據(jù)信息,并計(jì)算、篩選出方艙作物產(chǎn)量最高時(shí)的環(huán)境狀態(tài),形成特定的大數(shù)據(jù)模型,用戶可根據(jù)方艙面積、地點(diǎn)等因素自主選擇最佳種植模型,保障作物處在最佳生長(zhǎng)環(huán)境中,使作物產(chǎn)量達(dá)到最高值。
2.3.3環(huán)境狀態(tài)自動(dòng)控制
用戶根據(jù)實(shí)際情況選擇適合自己的監(jiān)控系統(tǒng)模型,模型對(duì)作物生長(zhǎng)的最佳環(huán)境狀態(tài)已經(jīng)設(shè)置完成,在作物生長(zhǎng)過程中如果環(huán)境變化與設(shè)定值不符,系統(tǒng)能夠自動(dòng)調(diào)節(jié)到最佳環(huán)境狀態(tài),因此,管理者無(wú)需具備種植經(jīng)驗(yàn),系統(tǒng)即可告知作物階段性種植動(dòng)作。
2.3.4作物生長(zhǎng)分區(qū)控制
方艙內(nèi)作物分為多個(gè)小單元,同一方艙內(nèi)不同區(qū)域的小單元作物的生長(zhǎng)情況可能由于區(qū)域環(huán)境差異,導(dǎo)致與設(shè)定的最佳環(huán)境不同,系統(tǒng)可自動(dòng)分辨區(qū)域內(nèi)作物生長(zhǎng)是否處于最佳環(huán)境,如未處在最佳環(huán)境,系統(tǒng)可遠(yuǎn)程自動(dòng)調(diào)節(jié)小單元內(nèi)作物環(huán)境狀態(tài)達(dá)到最佳。
2.3.5省時(shí)省力智慧管理
本套監(jiān)控系統(tǒng),能夠脫離傳統(tǒng)人工養(yǎng)殖模式,完全做到自動(dòng)監(jiān)測(cè)、自動(dòng)調(diào)節(jié)、自主管理。不僅提高了方艙養(yǎng)殖的管理效率,增加了作物產(chǎn)值,還節(jié)省了傳統(tǒng)養(yǎng)殖所需的人力、物力成本,實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化、智慧化、可視化管理。
3. 系統(tǒng)介紹
3.1系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D
3.2系統(tǒng)功能介紹
3.2.1作物生長(zhǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)
實(shí)時(shí)監(jiān)控方艙作物的生長(zhǎng)狀態(tài),所處環(huán)境狀態(tài),采集生長(zhǎng)狀態(tài)影響因素以及變化情況等數(shù)據(jù),傳輸至智慧云平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,形成方艙作物最佳生長(zhǎng)環(huán)境模型。
3.2.2作物生長(zhǎng)環(huán)境狀態(tài)管理
選擇適合方艙養(yǎng)殖的生態(tài)環(huán)境模型,對(duì)作物生長(zhǎng)環(huán)境狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),科學(xué)管理,如出現(xiàn)個(gè)別區(qū)域作物生長(zhǎng)不佳狀態(tài),管理人員通過系統(tǒng)調(diào)控環(huán)境因素,使其達(dá)到作物最佳生長(zhǎng)值。
3.2.3設(shè)備故障告警管理
通過前端智能化傳感設(shè)備,聯(lián)動(dòng)智慧云平臺(tái)調(diào)控方艙作物的生長(zhǎng)環(huán)境,當(dāng)傳感設(shè)備出現(xiàn)故障,云平臺(tái)可自動(dòng)發(fā)布告警信息,定位故障設(shè)備,生成維修預(yù)案,基礎(chǔ)故障自動(dòng)后臺(tái)修復(fù),復(fù)雜故障及時(shí)通知,快速修復(fù)。
3.2.4報(bào)警信息推送
報(bào)警信息可通過軟件平臺(tái)、APP、短信的方式實(shí)時(shí)推送給相關(guān)人員,通知可推送多人,確保相關(guān)責(zé)任人能夠第一時(shí)間對(duì)報(bào)警事件進(jìn)行處理。
3.2.5統(tǒng)計(jì)報(bào)表分析報(bào)
設(shè)備頻發(fā)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)位統(tǒng)計(jì);作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)采集;作物產(chǎn)量評(píng)估報(bào)告生成;環(huán)境數(shù)據(jù)變化統(tǒng)計(jì);故障報(bào)表統(tǒng)計(jì)等,按日、月、年進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)。
4. 方案案例
4.1案例介紹
方艙食用菌智慧養(yǎng)殖,是借助方艙養(yǎng)殖監(jiān)控系統(tǒng)解決方案達(dá)成的創(chuàng)新養(yǎng)殖模式。此系統(tǒng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)采集、深入分析并付諸實(shí)踐,構(gòu)建出能使食用菌產(chǎn)量達(dá)到峰值的理想環(huán)境模型。用戶可依自身實(shí)際情形,挑選最為適配的環(huán)境模型。該模型能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)食用菌的生長(zhǎng)狀態(tài),精準(zhǔn)剖析其生長(zhǎng)環(huán)境中缺失或過量的各類因素,例如自動(dòng)調(diào)控食用菌生長(zhǎng)所需的最佳溫濕度與通風(fēng)條件等,有效推動(dòng)食用菌產(chǎn)量邁向最高水平。同時(shí),用戶還可依托監(jiān)控系統(tǒng),隨時(shí)了解食用菌的整體生長(zhǎng)態(tài)勢(shì),針對(duì)生長(zhǎng)欠佳的區(qū)域自主調(diào)節(jié)環(huán)境要素,涵蓋灌溉量、光照強(qiáng)度等,全面保障食用菌的健康生長(zhǎng)與高產(chǎn)豐收。
4.2案例系統(tǒng)示意圖
相關(guān)產(chǎn)品
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